Qué es rOpenSci

Materiales cedidos por Yanina Bellini Saibene fueron adaptados para esta presentación

Marcos Prunello

rOpenSci

rOpenSci = Ciencia abierta + software abierto + comunidades de práctica
Ciencia abierta. La ciencia abierta invita a quienes investigan a compartir abiertamente sus trabajos, datos y componentes de investigación para que otros puedan leerlos, reutilizarlos, reproducirlos, basarse en ellos y compartirlos.
Software de código abierto. El software de código abierto es código diseñado para ser accesible al público: cualquiera puede ver, modificar y distribuir el código como mejor le parezca.
Comunidades de práctica. Grupo amplio de personas que comparten saberes y aprendizajes de un tema transversal a distintas profesiones.

rOpenScie fomenta una cultura que valora la investigación abierta y reproducible utilizando datos compartidos y software reutilizable

Creando una infraestructura técnica de herramientas de software en R cuidadosamente revisadas, que reduzcan las barreras para trabajar con fuentes de datos científicos.
Haciendo que los datos, las herramientas y las mejores prácticas sean más accesibles y fáciles de encontrar.
Creando una infraestructura social a través de una comunidad amigable y diversa.
Promoviendo una cultura de intercambio de datos y software reutilizable.
Desarrollando la capacidad de las personas que usan y desarrollan software y fomentando un sentimiento de orgullo por su trabajo

Proceso de revisión de paquetes de R transparente, constructivo, no conflictivo, estandarizado y abierto.
Materiales para favorecer el uso de buenas prácticas y estándares.
Revisión de pares para software
Revisión de pares para software estadístico

Sistema R-Universe: proyecto para mejorar la publicación y el descubrimiento de software de investigación en R.
Publicaciones multilingües
Programa Champions: (¡enseguida les cuento más!)
Visitar https://contributing.ropensci.org/ para ver más formas de participación.

Existe una consternadora falta de diversidad en el ecosistema de las comunidades de software de investigación y de código abierto.
Las personas que realizan el desarrollo de software son en general blancas, hombres y de un puñado de países.
Esta decepcionante falta de diversidad es potencialmente perjudicial para la sostenibilidad, la utilidad y la productividad de los proyectos.

El programa busca apoyar a una cohorte:

Está pensando para que participen personas:

que pertenecen a grupos histórica y sistemáticamente excluidos.
interesadas en contribuir a rOpenSci y al ecosistema más amplio de comunidades de software de código abierto y de investigación.

Quienes participan desarrollan uno de estos proyectos:
- crear un nuevo paquete,
- pasar por el proceso de revisión con un paquete de R que ya hayan desarrollado,
- o ser un/a revisor/a del sistema de revisión por pares.
al mismo tiempo que reciben capacitación y un estipendio (USD 1000).